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Auteur : Marek Capinski
Catégorie : Livres,Sciences, Techniques et Médecine,Mathématiques
Broché : * pages
Éditeur : *
Langue : Français, Anglais
Measure, Integral and Probability Provides an introduction to measure and integration theory. This book features a constructive proof of the Radon-Nikodym theorem, an analysis of the structure of Lebesgue-Stieltjes measures, the Hahn-Jordan decomposition, and a brief introduction to martingales key aspects of financial modelling, including the Black-Scholes formula. Full description
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Measure, Integral and Probability / SpringerLink ~ The central concepts in this book are Lebesgue measure and the Lebesgue integral. Their role as standard fare in UK undergraduate mathematics courses is not wholly secure; yet they provide the principal model for the development of the abstract measure spaces which underpin modern probability theory, while the Lebesgue function spaces remain the main sour ce of examples on which to test the .
Measure, Integral and Probability / Marek Capinski / Springer ~ Measure, Integral and Probability is a gentle introduction that makes measure and integration theory accessible to the average third-year undergraduate student. The ideas are developed at an easy pace in a form that is suitable for self-study, with an emphasis on clear explanations and concrete examples rather than abstract theory. For this second edition, the text has been thoroughly revised .
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